В течение следующего десятилетия мир может столкнуться с появлением множества полностью самостоятельных исследовательских центров. К такому выводу пришел вице-президент, директор управления исследований и инноваций Сбербанка Альберт Ефимов в ходе выступления на Радио РБК. По его оценкам, процесс перехода к формату автономных лабораторий будет стремительным, так как современные технологии искусственного интеллекта уже охватывают практически все стадии научной деятельности.
Как пояснил Альберт Ефимов, алгоритмы способны интегрироваться в пять ключевых фаз исследовательского процесса с разной интенсивностью. Речь идет о способности машин анализировать накопленный опыт прошлых работ, предлагать новые гипотезы, проводить практические эксперименты и заниматься последующей обработкой полученных результатов.
Тем не менее, эксперт подчеркивает, что на текущем этапе определение конечных целей остается прерогативой человека. Хотя искусственный интеллект уже умеет выдвигать предположения и, по прогнозам Альберта Ефимова, в будущем освоит навык самостоятельного постановки вопросов, функция целеполагания все еще является проблемной зоной для автоматизированных систем. Кроме того, за исследователями сохраняется обязанность не просто констатировать выявленные закономерности, но и глубоко понимать физическую или логическую суть того, почему конкретный результат оказался эффективным.
Трансформация научной среды неизбежно затронет и систему обучения новых кадров. По мнению Альберта Ефимова, в условиях цифровизации ключевая роль перейдет к наставничеству. При этом междисциплинарные границы станут более прозрачными: использование ИИ упростит интеграцию знаний из различных областей и ускорит проведение комплексных исследований на стыке наук.
Вместе с технологическим прогрессом возникают и серьезные вызовы. Альберт Ефимов выделил риск возникновения научной «монокультуры», когда использование единообразных моделей приведет к получению идентичных выводов и подходов у разных групп ученых. Еще одной угрозой является чрезмерная вера в возможности алгоритмов.
Специалист предупредил, что главная опасность кроется не в отсутствии способности человека оспаривать выводы системы, а в высокой убедительности, с которой машина преподносит данные. Это может спровоцировать отказ от критического восприятия информации. По словам Альберта Ефимова, делегирование искусственному интеллекту принятия жизненно важных решений ведет к фактической утрате человеком собственной субъектности.
