Когда-то масштаб российских территорий казался непреодолимым препятствием даже для самых смелых технологических прогнозов. Об этом историческом скептицизме напомнил Дмитрий Медведев, председатель «Единой России» и заместитель председателя Совбеза, в ходе встречи с экспертным советом по созданию народной программы партии. Речь шла о Билле Гейтсе, основателе Microsoft, который, узнав о планах по подключению 50 тысяч российских школ к глобальной сети, не поверил в успех этой затеи. По мнению американского миллиардера, огромные расстояния между учебными заведениями делали создание единой инфраструктуры практически невозможным.
Однако реальность оказалась сильнее сомнений. Медведев подчеркнул, что, несмотря на технологические ограничения прошлых лет, задача была принята в работу и в итоге реализована. Сегодняшний уровень связи в школах уже позволяет не просто загружать страницы, а работать с полноценным контентом на высоких скоростях. Именно этот инфраструктурный фундамент, по мнению политика, открывает двери для следующего масштабного вызова — коллективного освоения технологий искусственного интеллекта.
Медведев убежден: обучение работе с ИИ должно стать частью образовательного процесса, причем не только в рамках уроков информатики. Эту мысль поддержал и глава «Ростелекома» Михаил Осеевский, который ранее выступал с инициативой внедрения ИИ-компетенций в школьную программу, отметив, что данное направление гораздо шире стандартного курса компьютерных наук.
Сам Дмитрий Медведев провел параллель со своим опытом, напомнив, что в его школьные годы информатики не существовало вовсе, а университетские лекции проходили в классическом формате «с мелом у доски». Сегодня же формат обучения должен кардинально измениться.
Цифровой прогресс уже приносит плоды: согласно данным Минцифры, к 2026 году все школы и колледжи страны обеспечены доступом в интернет. Но на этом остановка не планируется. С 1 сентября в рамках предмета «информатика» стартует новый учебный профиль — «искусственный интеллект». Программа обучения охватит принципы функционирования нейросетей, но сделает акцент на важнейшем навыке будущего — умении критически оценивать ответы ИИ и распознавать ошибки в его работе.
