Работа и карьера
# экономика
Ещё

Экономист Столяров призвал работодателям сосредоточиться на удержании персонала вместо бесконечного поиска новых кадров

Экономист Столяров призвал работодателям сосредоточиться на удержании персонала вместо бесконечного поиска новых кадров
Экономист Столяров призвал компании сосредоточиться на удержании сотрудников. Несмотря на снижение общего дефицита, в энергетике и водоснабжении сохраняется острая нехватка специалистов.

Потребность в привлечении примерно 12 миллионов новых специалистов на российский рынок труда до 2032 года ранее озвучила вице-премьер Татьяна Голикова. На этом фоне экспертное сообщество указывает на необходимость пересмотра стратегий управления персоналом.

Экономист Столяров подчеркивает, что, несмотря на общую тенденцию к сокращению нехватки рабочей силы, в определенных отраслях напряженность сохраняется. Наиболее остро потребность в кадрах ощущается в сфере электроэнергетики, водоснабжения и сельскохозяйственном секторе. По мнению эксперта, критическая нехватка узких специалистов, таких как технологи или наладчики, может парализовать работу предприятия: при наличии работающего оборудования и сформированного портфельного заказа компания не сможет запустить дополнительные смены из-за отсутствия людей. Столяров настаивает, что прежде чем инициировать найм, руководству стоит проанализировать причины текучести кадров, учитывая специфику региона, условия труда и конкретные профессии.

Специалист также разделяет понятия реального дефицита кадров, нехватки высококвалифицированных профессионалов и нежелания соискателей соглашаться на предложенные условия. Хотя для любого нанимателя итогом остается незакрытая вакансия, каждый из этих сценариев требует принципиально разных управленческих подходов.

Рассматривая потенциал использования искусственного интеллекта для решения кадровых проблем, Столяров скептически оценивает возможности нейросетей как универсального инструмента. Хотя в сфере клиентской поддержки внедрение ИИ-помощников может способствовать росту числа успешно решенных запросов в течение часа (что особенно полезно для обучения новичков), это лишь частный случай. Эксперт напоминает, что генеративный ИИ не способен заменить человека в физическом труде, например, при ремонте техники или уходе за пациентами. По его убеждению, навык работы с нейросетями будет востребован лишь в тех случаях, когда работодатель четко осознает область применения технологий и готов внедрить механизмы контроля качества их работы.

Видео для новости

Здесь может быть ваша реклама